MLOps Platform Architect

Qui nous sommes

Chez Kyndryl, nous concevons, développons, gérons et modernisons les systèmes technologiques essentiels dont le monde dépend au quotidien. Alors pourquoi travailler chez Kyndryl? Nous allons toujours de l'avant – nous nous poussons sans cesse à aller plus loin dans nos efforts pour construire un monde plus équitable et inclusif pour nos employé.es, nos client.es et nos communautés.

Un rôle

Kyndryl is seeking an accomplished MLOps Platform Architect to lead the design, build, and continuous operation of a cutting-edge Machine Learning Operations ecosystem. This individual contributor role is pivotal in creating scalable, secure, and performance-optimized platforms that integrate advanced AI and Agentic AI systems, enabling seamless deployment and management of machine learning models across both online and offline environments.

Key Responsibilities

• Architect, implement, and optimize end-to-end MLOps platforms supporting robust deployment pipelines for diverse ML workloads.
• Design scalable infrastructure for training, serving, and monitoring AI/ML models, leveraging parallel processing, load balancing, and performance tuning techniques.
• Develop and automate CI/CD pipelines incorporating Alpha/Beta testing, Blue/Green deployments, with a focus on deployment automation and production readiness.
• Establish comprehensive model monitoring frameworks to track performance, detect drift, and ensure stability and compliance in production.
• Collaborate closely with data scientists, AI engineers, and platform teams to integrate AI models, support experimental workflows, and enhance platform usability.
• Ensure enterprise-grade platform security, governance, and operational compliance.
• Lead initiatives on platform scalability, cost efficiency, and resource provisioning, maintaining thorough architectural documentation.
• Proactively research and recommend cutting-edge technologies and best practices in MLOps to keep the platform at the forefront of innovation.
  
  

Qui vous êtes

Required Qualifications

• Bachelor’s or master’s degree in computer science, Engineering, Data Science, or related fields.
• Over 10 years of experience designing and operationalizing complex, scalable MLOps platforms with strong production readiness.
• Deep expertise in AI/ML lifecycle management, deployment automation, performance optimization, and scalable serving frameworks.
• Proficiency with advanced deployment strategies including Alpha/Beta testing, Blue/Green deployments, and load balancing.
• Hands-on experience in parallel processing techniques for scalable training and inference.
• Strong knowledge of modern data ecosystems, containerization (Docker, Kubernetes), orchestration, and cloud AI/ML services (AWS, Azure, GCP).
• Expertise in integrating AI engines and emerging Agentic AI technologies.
• Proven capability as a collaborative team player in cross-functional environments.
• Industry experience in enterprise AI/ML, preferably within financial services or regulated industries.
  
  

Preferred Qualifications

• Skills in requirements gathering, translating business needs into technical platforms.
• Strong background in DevOps and infrastructure automation practices.
• Broad understanding of data science algorithms and AI model development.
• Advanced cloud architecture expertise and knowledge of data engineering platforms. Excellent communication, organizational, and documentation skills.
• Experience driving platform adoption, user experience improvements, and stakeholder engagement.
• Certifications in cloud platforms and MLOps tools are advantageous.
  
  

This role at Kyndryl offers an outstanding opportunity to architect and spearhead next-generation MLOps platforms that empower scalable, intelligent AI solutions for enterprise innovation and transformation. The ideal candidate thrives on technical excellence, strategic thinking, and impactful collaboration in a dynamic environment.

Être soi-même

La diversité, c'est bien plus que notre apparence ou nos origines, c'est notre façon de penser et notre identité. Nous accueillons des personnes de toutes cultures, origines et expériences. Mais nous ne le faisons pas seuls : Nos réseaux d'inclusion des Kyndryls ne sont qu'un des nombreux moyens que nous utilisons pour créer un lieu de travail où tous les Kyndryls peuvent trouver et fournir un soutien et des conseils. Cette volonté d'accueillir tout le monde dans notre entreprise signifie que Kyndryl vous donne – ainsi qu'à votre voisin – la possibilité d'apporter votre entièreté au travail, individuellement et collectivement, et de soutenir l'activation de notre culture équitable. C'est la manière Kyndryl.

Ce que à quoi vous pouvez vous attendre

Avec des ressources de pointe et des clients de Fortune 100, chaque jour est une occasion d'innover, de développer de nouvelles capacités, de nouvelles relations, de nouveaux processus et une plus-value. Notre guichet d'apprentissage pour les employés vous donne accès à la meilleure formation du secteur pour obtenir des certifications et des accréditations, notamment Université Microsoft, Centre d'Excellence AWS Cloud, Udemy et la revue commerciale Harvard. Grâce à notre plateforme de bénévolat et de dons à l'échelle de l'entreprise, vous pouvez faire des dons, lancer des collectes de fonds, faire du bénévolat et rechercher plus de 2 millions d'organisations à but non lucratif. Chez Kyndryl, nous investissons énormément en vous! Nous voulons que vous réussissiez pour qu'ensemble, nous réussissions tous.

Faites-vous recommander!

Si vous connaissez quelqu'un qui travaille chez Kyndryl, à la question « Comment avez-vous entendu parler de nous? » pendant le processus de candidature, sélectionnez « Recommandation d'un employé » et entrez le nom de votre contact et son adresse courriel chez Kyndryl.